在2020年的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會上，數(shù)夢工場作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能服務商，向業(yè)界分享了其精心構(gòu)建的“數(shù)據(jù)分析應用能力成熟度模型”。這一模型的提出，不僅為企業(yè)和組織評估自身數(shù)據(jù)分析應用水平提供了科學的標尺，也為大數(shù)據(jù)服務從技術(shù)驅(qū)動走向價值驅(qū)動指明了清晰的演進路徑。
數(shù)夢工場指出，當前許多企業(yè)在數(shù)據(jù)應用上仍處于初級階段，面臨著數(shù)據(jù)孤島、分析能力薄弱、業(yè)務價值難以量化等普遍挑戰(zhàn)。為解決這些問題，并幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型，公司結(jié)合多年實踐，提煉出了這一涵蓋五個關(guān)鍵演進階段的能力成熟度模型。
該模型將數(shù)據(jù)分析應用能力劃分為五個層級：
- 初始級：數(shù)據(jù)處于分散、被動響應狀態(tài)，分析以報表和描述性統(tǒng)計為主，價值感知弱。
- 可重復級：建立了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理流程，能夠進行簡單的趨勢分析和診斷，開始在部分業(yè)務環(huán)節(jié)中發(fā)揮作用。
- 已定義級：形成了企業(yè)級的數(shù)據(jù)治理體系和跨部門協(xié)同的分析流程，能夠進行較為深入的根因分析與預測，數(shù)據(jù)開始支撐部分決策。
- 已管理級：數(shù)據(jù)分析與核心業(yè)務流程深度集成，能夠?qū)崿F(xiàn)精準的預測性分析與優(yōu)化建議，數(shù)據(jù)成為重要的管理和運營資產(chǎn)。
- 優(yōu)化級：數(shù)據(jù)智能全面融入組織戰(zhàn)略與創(chuàng)新，實現(xiàn)前瞻性的認知與自主優(yōu)化，驅(qū)動業(yè)務模式創(chuàng)新與顛覆，形成可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。
數(shù)夢工場強調(diào)，這一模型并非僵化的階梯，而是一個動態(tài)的、可定制的評估與改進框架。企業(yè)可以借此診斷自身在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織文化、技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)治理、分析應用及價值實現(xiàn)等維度的現(xiàn)狀，并找到邁向更高成熟度的具體路徑。
在峰會現(xiàn)場，數(shù)夢工場結(jié)合其在政府、金融、交通等行業(yè)的豐富服務案例，闡述了如何依據(jù)該模型為客戶提供定制化的大數(shù)據(jù)服務。例如，幫助某地方政府從“初始級”起步，構(gòu)建城市數(shù)據(jù)大腦，最終實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)的融合分析與智能調(diào)度，提升至“已管理級”，顯著提高了城市治理的精細化水平和公共服務效率。
此次分享引發(fā)了與會各界的廣泛共鳴。專家認為，數(shù)夢工場的“數(shù)據(jù)分析應用能力成熟度模型”的提出恰逢其時。它超越了單純的技術(shù)范疇，將組織、流程與價值緊密耦合，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供了重要的方法論支撐。這標志著大數(shù)據(jù)服務正從提供單一的技術(shù)產(chǎn)品或解決方案，轉(zhuǎn)向為企業(yè)提供涵蓋能力評估、路徑規(guī)劃、平臺建設與運營賦能的端到端價值服務。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的價值將愈發(fā)凸顯。數(shù)夢工場表示，將繼續(xù)深化和完善這一模型，并與生態(tài)伙伴攜手，共同推動各行業(yè)客戶沿著成熟度路徑穩(wěn)步攀升，真正釋放數(shù)據(jù)的巨大潛能，賦能千行百業(yè)的智能化升級與高質(zhì)量發(fā)展。
